如何通过做假设,构建出问题空间,这里以某产品的收藏功能为例:
第一步:提出数据假设
1.1. 确定埋点素材
假设某个现象的出现,会涉及哪些指标,以收藏功能为例,涉及的指标有:
a.行为事件指标
b.用户留存指标
c.用户收藏内容分布
1.2.提出数据假设
假如假设发生了,涉及数据的反应如何,以收藏功能为例,涉及的指标反应有:
假设1: 收藏功能影响用户对于产品的忠诚度,涉及的指标反应:
a.有收藏内容的用户留存要高于没有收藏内容的留存;
b.收藏内容多的用户留存要高于收藏内容少的留存
假设2: 主动收藏意愿弱,涉及的指标反应:
a.点击收藏人数少;
b.点击收藏次数少
假设3: 收藏使用意愿高,但很多人不知道收藏的内容在哪里,涉及的指标反应:
a.“+”点击人数少;
b.收藏入口icon点击次数高;
c.收藏入口icon过程转化率高;
d.编辑按钮点击次数多;
e.收藏内容点击次数高;
f.收藏内容过程转化率高
假设4: 收藏使用意愿高,但很多人不知道收藏内容的入口在哪里,涉及的指标反应:
a.“+”点击人数少;
b.收藏入口过程转化率少;
c.编辑按钮次数多;
d.收藏内容点击次数高;
e.收藏内容过程转化率高
假设5: 收藏使用意愿高,很多人知道收藏的内容在哪里,涉及的指标反应:
a.“+”点击人数高;
b.收藏入口icon过程转化率高;
c.收藏入口点击次数高;
d.收藏入口过程转化率高
假设6: 收藏使用意愿弱,涉及的指标反应:
a.收藏内容点击次数少;
b.收藏内容过程转化率低
假设7: 收藏使用麻烦,涉及的指标反应:
a.编辑点击次数多;
b.收藏内容多;
c.收藏页面停留时间长
第二步:分析可能原因
假如上述假设发生了,可能的原因有哪些?这个过程可以通过小组的方式进行头脑风暴,发散现象背后的潜在原因,以收藏功能为例,可能的原因有:
假如“收藏使用意愿弱”发生了,可能的原因有:
a.有价值的收藏内容没有得到沉淀;
b.收藏的内容不是每天都需要来问的
假如“主动收藏意愿弱”发生了,可能的原因有:
a.用户不知道收藏的作用:避免忘记,方便以后查找、作为快捷的一个手段;
b.用户对当前内容不是很满意;
c.用户看完答案,想不起还有收藏这茬事
假如“收藏使用意愿高,但很多人不知道收藏的内容在哪里”发生了,可能的原因有:
a.收藏完之后,没有反馈提示
假如“收藏使用意愿高,但很多人不知道收藏内容的入口在哪里”发生了,可能的原因有:
a.收藏入口不明显
第三步:思考对应的潜在机会点
针对上述原因,如何解决呢?以收藏功能为例:
如何将有价值的收藏内容沉淀:
a.本质是主动收藏意愿弱的问题
怎样把用户经常问的收藏起来,方便以后天天问,甚至主动推送给用户:
a.首先是主动收藏意愿弱的问题;
b.设定触发规则,将用户经常问的主动推给用户
怎样把用户经常需要问的和收藏作用之间的关系模型传达给用户:
a 收藏之后触发新功能引导(只触发一次),告诉用户可以将重要的问句收藏起来,方便以后问;
用户表达对答案满意之后,能不能引导用户,要不要收藏:
a.业务场景下增加评价机制;
b.用户表达满意之后,询问用户要不要收藏刚刚的内容,方便以后问
用户收藏完,告诉用户收藏的东西在哪里:
a.动画强化,收藏的内容梭进收藏那个方位里;
b.增加收藏入口的可见性;
c.信息做减法;
d.文案改为“收藏XX”,现在是“我的XX”;
e.位置上强化收藏;
f.样式更换,参考其他聊天IM产品
第四步:可视化问题空间
对前三步中数据假设、可能原因、潜在机会生成的数据内容进行可视化,并绘制成功能的问题空间地图。
第四步:验证假设
带着构建好的问题空间去研究用户,对比数据上的真实反应以及用户反馈,验证假设是否成立。
修正问题空间,确定设计方向:
把成立的假设标记出来,确定收藏功能的设计方向:
设计方向:
a.点赞之后触发收藏新功能引导(只触发一次),告诉用户可以将重要内容收藏起来,方便以后询问;
b.设定触发规则,将用户经常问的,主动推荐给用户。
最后总结:
善于发现问题是源于我们本能层的能力,而定义问题、解决问题是来自反思层面的训练,并形成一定的范式。如果因为懒惰不去做这样的范式训练,我们可能就只能停留在本能水平,要么雷声大雨点小、要么飘在空中,永远做不出接地气的东西!
这里已经帮你总结好了这样的范式,教你在产品设计过程中如何通过做假设、验证假设,定义问题并解决问题。它可以给你带来的价值有:
a.不止步于当前问题,发现问题之后,能够有思路地去进一步定义问题,寻找问题的解决办法;
b.如何将用户研究更好地贯穿于产品设计的过程中,更有针对性地研究用户,得出产品结论;
c.产品设计过程中更具全局意识,不至于过早陷入一些细节。